Digitale Inspektion
von Bauwerken

Auf von Drohnen generierten Bilddaten unterschiedlichster Betonoberflächen werden Fehler detektiert und klassifiziert, d.h. einem von verschiedenen Schadenstypen (z.B. Risse, Ausbrüche oder freiliegender Baustahl) zugeordnet.

Der Einsatz von Künstlicher Intelligenz ermöglicht es, die große Schwankungsbreite bei den Erscheinungsformen ein und desselben Schadenstyps zu bewältigen. Gleichzeitig wird sichergestellt, dass unkritische Betonstrukturen wie Fugen oder raue Oberflächen, die optisch sehr große Ähnlichkeiten mit tatsächlichen Schäden aufweisen, nicht als solche klassifiziert werden.

Selbst bei stark unterschiedlichen Bildeigenschaften (Helligkeit, Abstände zum Bauwerk, Bildschärfe etc.), die sich durch die Drohnen-Befliegung bzw. durch die hohe Varianz in der Aufnahmetechnik ergeben, werden äußerst zuverlässige Ergebnisse geliefert.

Zahlen und Fakten: 

  • stark schwankende Originalbildqualitäten

  • Klassifikation sehr kleiner Schäden: 0,1 mm

  • pixelgenaue Erfassung

  • Einsatz von künstlicher Intelligenz

Originalbild Riss

Ergebnisbild Riss

Originalbild Riss + Ausbruch

Ergebnisbild Riss (orange) + Ausbruch (pink)

Originalbild Ausbruch + Bewährung

Ergebnisbild Ausbruch (pink) + Bewährung (blau)